TEMA 8: Medidas de tendencia central, posición y dispersión

Tal y como dicen el título del tema aquí vamos a tratar las medidas de tendencia central posición y dispersión. Éstas medidas son muy importantes ya que nos ayudarán mucho a interpretar nuestros datos cuando los recojamos y cada una los trata desde un punto de vista diferente.
Las medidas de tendencia central se dividen en:

• Media aritmética
• Mediana: Es un valorque deja un 50% de los datos menores y un 50% de los datos menores.
• Moda: Es el valor que más se repite de nuestra secuencia.

Las medidas de posición también son muy importantes ya que nos permiten situar fácilmente nuestros valores permitiendo una interpretación mucho más cómoda y rápida. Así estan los percentiles, los decilesy los cuartiles que dividen la muestra en cien, diez y cuatro partes respectivamente.

Las medidas de dispersión son tambiénmuy importantes ya que la información aportada por las de tendencia central es limitada. Esto significa que, por ejemplo, en dos muestras que presenten la misma media, es posible que en una de las dos haya mucha diferencia entre sus distintos valores y en otra no, y esto debe tenerse mucho en cuenta a la hora de interpretar los datos. Están el rango o recorrido, la desviación media, la desviación típica, la varianza, el recorrido intercuartílico y el coeficiente de variación.
Esta parte del tema me ha parecido muy interesante ya que existen muchas fórmulas y medidas de interpretar nuestros datos que no esperaba que hubiera y que pudieran aplicarse tan fácilmente a casos reales que es lo que yo creo que más puede atraernos de esta asignatura.

Para terminar este tema hablamos de las distribuciones normales, y con esto nos referimos a las representaciones gráficas que más aparecen en los casos de la vida real. Son gráficas donde la media, la mediana y la moda prácticamente coinciden y se conoce como campana de gauss.

Pero por supuesto existen también asimetrías y curtosis donde puede haber asimetría positiva o negativa. En cuanto a las curtosis puede haber leptocúrtica, mesocúrtica oplaticúrtica y se refiere al apuntamiento de la curva.