Con este tema comenzamos finalmente con la estadística pura y dura. Tras todos los anteriores temas recopilando los conocimientos necesarios para entender la investigación, ahora toca aprender a resolver los cálculos y problemas que necesitamos resolver ya que la estadística es una de las bases de la investigación. Con ella podemos medir a través de los números una gran cantidad de variables y cada una con sus propios métodos de medición y hay diferentes escalas que nos permiten medirlas:
- Escala nominal: Es el nivel inferior y solo sirve para comprobar si unas variables son iguales o diferentes (identidad). Por ejemplo hombre y mujer.
- Escala ordinaria: A parte de la identidad, aquí también podemos medir el orden, para determinar cuál de ellas es mayor.
- Escala de intervalo: Podemos medir distancias equivalentes.
- Escala de razón: Es el nivel más alto y por tanto tiene todas las características de las anteriores, además, posee la ventaja del 0 absoluto y podemos realizar operaciones.
Para continuar, explicamos los tipos de variables que existen, ya que necesitamos clasificarlas porque no todas son iguales y presentan características que las identifican. Están las cualitativas, que representan una cualidad y no pueden ser medidas como por ejemplo el estado civil. Se dividen en nominales que son las que no tienen orden (dicotómicas o policotómicas) y las ordinales. Y por otro lado están las cuantitativas que se pueden medir con términos numéricos y se dividen en:
- Discretas: Tienen un número finito de valores.
- Continuas: Pueden dividirse infinitamente.
En éste tema damos también una parte muy importante de los problemas estadísticos que son las tablas de frecuencia que serán la base de la gran mayoría de nuestros ejercicios de mediciones. En estas tablas sacamos los datos necesarios para cada problema con los intervalos y a partir de ellas podremos medir todo lo que se nos pida.
Finalmente necesitamos aprender una parte básica de la estadística que es la representación gráfica de todos los datos. Hay de diferentes tipos y se adaptan a nuestras necesidades de interpretación y de escala. Hay diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencia, gráficos de tronco y hojas, de sectores, para datos bidimensionales, etc.
En conclusión este tema es el que más me ha interesado del curso ya que se dan cosas muy sencillas y simples y que tienen una gran utilidad a la hora de hacer nuestras mediciones. Además personalmente siempre me han gustado las matemáticas y los problemas con operaciones y fórmulas y más aquí ya que de momento se trata de unos ejercicios muy simples y dinámicos.
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