Como conclusión personal de esta asignatura quería decir que ha resultado más interesante de lo que yo esperaba al principio, puede ser porque no sabía bien como iba a desarrollarse o bien porque simplemente no me atraía. Pero poco a poco me he ido dando cuenta de la importancia que tiene la investigación en la enfermería y en general en todas las carreras de salud ya que es algo que nos permite avanzar y seguir descubriendo cosas que nos permitan adaptarnos a todas las necesidades que nos van surgiendo.
Por otro lado esta asignatura también ha supuesto un soplo de aire fresco en algunos sentidos para mí porque siempre he considerado mucho más interesante estudiar algo que tenga práctica como pueden ser las matemáticas o la química y no algo que tengo que simplemente memorizar una gran cantidad de datos, algo que sinceramente no me gusta nada. Por eso la estadística me ha parecido más entretenida en algunos aspectos.
Finalmente quería expresar que debería haber sido más constante con esta asignatura porque la verdad me he relajado un poco pensando que sería fácil y sin conocer todos los conceptos cosas complicadas que tiene. Espero que estos errores no vuelva a cometerlos en el futuro y que esto me sirva también para la carrera de fisioterapia que voy a hacer el año que viene en Osuna si es que hay alguna asignatura similar a esta.
Un saludo.
miércoles, 3 de junio de 2015
SEMINARIO 5: Nuestro trabajo final
Este seminario trataba sobre la exposición de nuestros trabajos finales de investigación con las presentaciones en power point.
Nos costó mucho trabajo y esfuerzo ya que era algoque no habíamos realizado nunca y además era muy costoso, pero finalmente nos sentimos muy contentos con nuestro trabajo sobre el estrés laboral ya que el esfuerzo mereció la pena y nos salió bastante bien.
Mi grupo estaba formado por María Suárez Reina, Lucía Pérez Jaón y yo, José Ángel Monteseirín Souto y nos sentimos muy orgullosos de nuestro trabajo ya que tubimos que dedicarle mucho tiempo cuando ya prácticamente estabamos en fecha de exámenes.
Nos costó mucho trabajo y esfuerzo ya que era algoque no habíamos realizado nunca y además era muy costoso, pero finalmente nos sentimos muy contentos con nuestro trabajo sobre el estrés laboral ya que el esfuerzo mereció la pena y nos salió bastante bien.
Mi grupo estaba formado por María Suárez Reina, Lucía Pérez Jaón y yo, José Ángel Monteseirín Souto y nos sentimos muy orgullosos de nuestro trabajo ya que tubimos que dedicarle mucho tiempo cuando ya prácticamente estabamos en fecha de exámenes.
SEMINARIO 4
Para este seminario teníamos que llevar preparados todos nuestro datos en Epi Info para que el profesor nos diera unas primera indicaciones acerca de nuestro trabajo final.
Además se nos explicaron todos los puntos que debía tener nuestro trabajo de investigación y se nos resolvieron algunas dudas más que teníamos pendientes.
SEMINARIO 3: Repaso y profundización en Epi Info
En esta ocasión lo que hicimos fué aprender más a fondo sobre la herramienta Epi Info ya mencionada en la entrada anterior.
El profesor después nos resolvió algunas dudas que teníamos sobre el temario y nos explicó algunos conceptos como las medidas de centralización, de dispersión, etc.
Desde aquí quiero darle las gracias al profesor Manuel Pabón que nos ayudó mucho a entender algunas de estas cosas que no nos habían quedado muy claras.
El profesor después nos resolvió algunas dudas que teníamos sobre el temario y nos explicó algunos conceptos como las medidas de centralización, de dispersión, etc.
Desde aquí quiero darle las gracias al profesor Manuel Pabón que nos ayudó mucho a entender algunas de estas cosas que no nos habían quedado muy claras.
SEMINARIO 2: Instalación y manejo de Epi Info. Protocolo de investigacion
En este seminario primero teníamos que presentar los trabajos sobre los casos que se nos mandaron y que teníamos que resolver con las búsquedas en bases de datos científicas, aunque al final el profesor nos terminó aconsejando sobre nuestros trabajos de forma general y no llegamos a presentarlo todos.
Personalmente este trabajo me resultó muy muy costoso ya que era algo que no habíamos hecho nunca y no sabíamos bien como realizarlo correctamente.
Por otra parte empezamos a trabajar y practicar con la herramienta Epi Info que necesitaríamos para realizar nuestro trabajo de investigación más adelante, ya que teníamos que realizar formularios para nuestra recogida de datos.
Personalmente este trabajo me resultó muy muy costoso ya que era algo que no habíamos hecho nunca y no sabíamos bien como realizarlo correctamente.
Por otra parte empezamos a trabajar y practicar con la herramienta Epi Info que necesitaríamos para realizar nuestro trabajo de investigación más adelante, ya que teníamos que realizar formularios para nuestra recogida de datos.
SEMINARIO 1: Creación de blog y búsqueda en bases de datos científicas
En este seminario se nos explicó como crear nuestro blog de la asignatura que debemos tener para el día a día. Debemos hacer una entrada para cada tema o semana de sesión de clase donde tenemos exponer nuestros conocimientos y relfexiones acerca de la asignatura. Como ya publiqué en la introducción me parece algo muy interesante ya que es una manera diferente de abordar una asignatura para salir un poco de la monotonía.
También el profesor Manuel Pabón nos expicó como buscar en las bases de datos científicas como PubMed o ENFISPO para la realización de nuestro trabajo sobre la pregunta PICO que ya expliqué lo que es en otra entrada. Para ello necesitábamos conocer también como trabajar con los operadores boleanos en nuestra búsqueda científica.
También el profesor Manuel Pabón nos expicó como buscar en las bases de datos científicas como PubMed o ENFISPO para la realización de nuestro trabajo sobre la pregunta PICO que ya expliqué lo que es en otra entrada. Para ello necesitábamos conocer también como trabajar con los operadores boleanos en nuestra búsqueda científica.
TEMA 10: Hipótesis estadísticas. Test de hipótesis
Con este tema cerramos el temario y tratamos un concepto que ya hemos mencionado anteriormente en otros temas que son las hipótesis. Como ya hemos dicho la hipótesis puede ser una parte importante de nustro trabajo por lo que debemos pensarla bien y basarnos en todos los datos que hayamos podido recoger.
En este tema tratamos la hipótesis como una medida de control sobre los errores aleatorios, de manera que dependiendo de los resultados que obtengamos y la hipótesis que hayamos planteado veremos si se acepta o no la hipótesis nula, es decir, si hay relación o no entre las variables. El menos nivel de confianza es el 95%.
Finalmente una parte importante relacionada con este tema es eltest de chi cuadrado que nos sirve para comparar variables cualitativas, lo que nos ayuda mucho a la hora de interpretar nuestros datos.
En este tema tratamos la hipótesis como una medida de control sobre los errores aleatorios, de manera que dependiendo de los resultados que obtengamos y la hipótesis que hayamos planteado veremos si se acepta o no la hipótesis nula, es decir, si hay relación o no entre las variables. El menos nivel de confianza es el 95%.
Finalmente una parte importante relacionada con este tema es eltest de chi cuadrado que nos sirve para comparar variables cualitativas, lo que nos ayuda mucho a la hora de interpretar nuestros datos.
TEMA 9: Estadística inferencial: muestreo y estimación
En este tema damos un paso más en el conocimiento sobre la estadística esudiando otra parte importante que es la inferencia estadística. Para ello necesitamos repasar y dominar algunos conceptos anteriores que tenemos que tener claros en esta parte como son lapoblación de estudio, la muestra, el tamaño muestral, las técnicas de muestreo, etc. Además debemos tener en cuenta también otro concepto que ya hemos tratado anteriormente que son los errores que pueden ser aleatorios o no y dependiendo de si son aleatorios podremos evaluarlos o no.
En la siguiente imagen podemos resumir rápidamente en que consiste el proceso de inferencia estadística:
La medida que queremos obtener se llama parámetro y la medida de la variable de estudio obtenida en la muestra se llama estimador.
Otra concepto nuevo que aprendemos en este tema es el error estándar, que es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador, y cuanto más pequeño sea más nos podemos fiar de un valor en una muestra.
Los intervalos de confianza son un mediopara conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar. Con unos niveles de confianza determinados tratamos de asegurar que el valor del parámetro es mayor o menos que ambos números. Dependiendo del nivel de confianza le asignaremos a "z" un valor que después usaremos en la fórmula correspondiente donde:
- Para un nivel de confianza del 68% "z" valdrá 1
- Para un nivel de confianza del 95% "z" valdrá 2
- Para un nivel de confianza del 99% "z" valdrá 3
Para temirnar este tema tratamos los tipos de muestreo y el tamaño de la muestra. Hay diferentes tipos de muestreo debido a que todas las investigaciones no se hacen de la misma manera ni se recogen los datos de igual forma, por ello hay muestreo probailístico donde toda la población tiene una probabilidad de serseleccionado para la muestra o no probabilístico donde el investigador es elque selecciona, por lo que hay una parte de la población que no tiene probabilidad de pertenecer a la muestra (no sigue el proceso aleatorio).
Y el tamaño de la muestra dependerá del error estándar (cuanto mayor sea la muestra menor será el error), de la diferencia entre los grupos de comparación, de la varianza en la población y del tamaño dela población de estudio.
Poco a poco ya vamos terminando el temario y vamos integrando nuevos términos y fórmulas cada vez más difíciles pero que sin duda con la práctica nos parecerá más fácil y nos llamará más la atención.
En la siguiente imagen podemos resumir rápidamente en que consiste el proceso de inferencia estadística:
La medida que queremos obtener se llama parámetro y la medida de la variable de estudio obtenida en la muestra se llama estimador.
Otra concepto nuevo que aprendemos en este tema es el error estándar, que es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador, y cuanto más pequeño sea más nos podemos fiar de un valor en una muestra.
Los intervalos de confianza son un mediopara conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar. Con unos niveles de confianza determinados tratamos de asegurar que el valor del parámetro es mayor o menos que ambos números. Dependiendo del nivel de confianza le asignaremos a "z" un valor que después usaremos en la fórmula correspondiente donde:
- Para un nivel de confianza del 68% "z" valdrá 1
- Para un nivel de confianza del 95% "z" valdrá 2
- Para un nivel de confianza del 99% "z" valdrá 3
Para temirnar este tema tratamos los tipos de muestreo y el tamaño de la muestra. Hay diferentes tipos de muestreo debido a que todas las investigaciones no se hacen de la misma manera ni se recogen los datos de igual forma, por ello hay muestreo probailístico donde toda la población tiene una probabilidad de serseleccionado para la muestra o no probabilístico donde el investigador es elque selecciona, por lo que hay una parte de la población que no tiene probabilidad de pertenecer a la muestra (no sigue el proceso aleatorio).
Y el tamaño de la muestra dependerá del error estándar (cuanto mayor sea la muestra menor será el error), de la diferencia entre los grupos de comparación, de la varianza en la población y del tamaño dela población de estudio.
Poco a poco ya vamos terminando el temario y vamos integrando nuevos términos y fórmulas cada vez más difíciles pero que sin duda con la práctica nos parecerá más fácil y nos llamará más la atención.
TEMA 8: Medidas de tendencia central, posición y dispersión
Tal y como dicen el título del tema aquí vamos a tratar las medidas de tendencia central posición y dispersión. Éstas medidas son muy importantes ya que nos ayudarán mucho a interpretar nuestros datos cuando los recojamos y cada una los trata desde un punto de vista diferente.
Las medidas de tendencia central se dividen en:
Las medidas de dispersión son tambiénmuy importantes ya que la información aportada por las de tendencia central es limitada. Esto significa que, por ejemplo, en dos muestras que presenten la misma media, es posible que en una de las dos haya mucha diferencia entre sus distintos valores y en otra no, y esto debe tenerse mucho en cuenta a la hora de interpretar los datos. Están el rango o recorrido, la desviación media, la desviación típica, la varianza, el recorrido intercuartílico y el coeficiente de variación.
Esta parte del tema me ha parecido muy interesante ya que existen muchas fórmulas y medidas de interpretar nuestros datos que no esperaba que hubiera y que pudieran aplicarse tan fácilmente a casos reales que es lo que yo creo que más puede atraernos de esta asignatura.
Para terminar este tema hablamos de las distribuciones normales, y con esto nos referimos a las representaciones gráficas que más aparecen en los casos de la vida real. Son gráficas donde la media, la mediana y la moda prácticamente coinciden y se conoce como campana de gauss.
Pero por supuesto existen también asimetrías y curtosis donde puede haber asimetría positiva o negativa. En cuanto a las curtosis puede haber leptocúrtica, mesocúrtica oplaticúrtica y se refiere al apuntamiento de la curva.
Las medidas de tendencia central se dividen en:
- Media aritmética
- Mediana: Es un valorque deja un 50% de los datos menores y un 50% de los datos menores.
- Moda: Es el valor que más se repite de nuestra secuencia.
Las medidas de dispersión son tambiénmuy importantes ya que la información aportada por las de tendencia central es limitada. Esto significa que, por ejemplo, en dos muestras que presenten la misma media, es posible que en una de las dos haya mucha diferencia entre sus distintos valores y en otra no, y esto debe tenerse mucho en cuenta a la hora de interpretar los datos. Están el rango o recorrido, la desviación media, la desviación típica, la varianza, el recorrido intercuartílico y el coeficiente de variación.
Esta parte del tema me ha parecido muy interesante ya que existen muchas fórmulas y medidas de interpretar nuestros datos que no esperaba que hubiera y que pudieran aplicarse tan fácilmente a casos reales que es lo que yo creo que más puede atraernos de esta asignatura.
Para terminar este tema hablamos de las distribuciones normales, y con esto nos referimos a las representaciones gráficas que más aparecen en los casos de la vida real. Son gráficas donde la media, la mediana y la moda prácticamente coinciden y se conoce como campana de gauss.
Pero por supuesto existen también asimetrías y curtosis donde puede haber asimetría positiva o negativa. En cuanto a las curtosis puede haber leptocúrtica, mesocúrtica oplaticúrtica y se refiere al apuntamiento de la curva.
TEMA 7: Introducción a la bioestadística
Con este tema comenzamos finalmente con la estadística pura y dura. Tras todos los anteriores temas recopilando los conocimientos necesarios para entender la investigación, ahora toca aprender a resolver los cálculos y problemas que necesitamos resolver ya que la estadística es una de las bases de la investigación. Con ella podemos medir a través de los números una gran cantidad de variables y cada una con sus propios métodos de medición y hay diferentes escalas que nos permiten medirlas:
Finalmente necesitamos aprender una parte básica de la estadística que es la representación gráfica de todos los datos. Hay de diferentes tipos y se adaptan a nuestras necesidades de interpretación y de escala. Hay diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencia, gráficos de tronco y hojas, de sectores, para datos bidimensionales, etc.
En conclusión este tema es el que más me ha interesado del curso ya que se dan cosas muy sencillas y simples y que tienen una gran utilidad a la hora de hacer nuestras mediciones. Además personalmente siempre me han gustado las matemáticas y los problemas con operaciones y fórmulas y más aquí ya que de momento se trata de unos ejercicios muy simples y dinámicos.
- Escala nominal: Es el nivel inferior y solo sirve para comprobar si unas variables son iguales o diferentes (identidad). Por ejemplo hombre y mujer.
- Escala ordinaria: A parte de la identidad, aquí también podemos medir el orden, para determinar cuál de ellas es mayor.
- Escala de intervalo: Podemos medir distancias equivalentes.
- Escala de razón: Es el nivel más alto y por tanto tiene todas las características de las anteriores, además, posee la ventaja del 0 absoluto y podemos realizar operaciones.
- Discretas: Tienen un número finito de valores.
- Continuas: Pueden dividirse infinitamente.
Finalmente necesitamos aprender una parte básica de la estadística que es la representación gráfica de todos los datos. Hay de diferentes tipos y se adaptan a nuestras necesidades de interpretación y de escala. Hay diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencia, gráficos de tronco y hojas, de sectores, para datos bidimensionales, etc.
En conclusión este tema es el que más me ha interesado del curso ya que se dan cosas muy sencillas y simples y que tienen una gran utilidad a la hora de hacer nuestras mediciones. Además personalmente siempre me han gustado las matemáticas y los problemas con operaciones y fórmulas y más aquí ya que de momento se trata de unos ejercicios muy simples y dinámicos.
TEMA 6: La etapa empírica de la investigación: El diseño y el material y métodos
En este tema nos centramos, como dice en el título en la etapa empírica de la investigación donde vemos que para planear y diseñar nuestro proyecto tenemos que tener en cuenta una gran cantidad de aspectos como la población, el problema, la pregunta de investigación, etc.
Hay muchas maneras de planificar, registrar y analizar nuestros datos y todos estos métodos marcarán la forma en la que vamos a abordar nuestra investigación, como por ejemplo la forma de evaluar la forma de asociación entre los factores y el problema que pueden ser analíticos o experimentales.
Para medir nuestras variables en la investigación hay que tener en cuenta unos conceptos importantes como la prevalencia y la incidencia:
-. Prevalencia: Es el número de individuos con una enfermedad en un tiempo determinado, que depende de la velocidad de aparición de la enfermedad y su duración.
-. Incidencia: Es el número de nuevos casos detectados durante el seguimiento de la enfermedad que al principio no la presentaban.
Finalmente y una vez conocidos estos términos necesitamos conocer otros conceptos que nos ayudarán a conocer la relación existente entre un factor de riesgo y un efecto como la razón de prevalencia, la razón de riesgo y el oddsratio.
Poco a poco ya vamos reuniendo los conocimientos necesarios para empezar a realizar los problemas que todos creíamos que desde el principio del cuatrimestre íbamos a realizar ya que no conocíamos toda la teoría que es necesaria saber.
Hay muchas maneras de planificar, registrar y analizar nuestros datos y todos estos métodos marcarán la forma en la que vamos a abordar nuestra investigación, como por ejemplo la forma de evaluar la forma de asociación entre los factores y el problema que pueden ser analíticos o experimentales.
Para medir nuestras variables en la investigación hay que tener en cuenta unos conceptos importantes como la prevalencia y la incidencia:
-. Prevalencia: Es el número de individuos con una enfermedad en un tiempo determinado, que depende de la velocidad de aparición de la enfermedad y su duración.
-. Incidencia: Es el número de nuevos casos detectados durante el seguimiento de la enfermedad que al principio no la presentaban.
Finalmente y una vez conocidos estos términos necesitamos conocer otros conceptos que nos ayudarán a conocer la relación existente entre un factor de riesgo y un efecto como la razón de prevalencia, la razón de riesgo y el oddsratio.
Poco a poco ya vamos reuniendo los conocimientos necesarios para empezar a realizar los problemas que todos creíamos que desde el principio del cuatrimestre íbamos a realizar ya que no conocíamos toda la teoría que es necesaria saber.
TEMA 5: El marco teórico y los objetivos de la investigación. Hipótesis de investigación
Como ya hemos mencionado en entradas anteriores, en una investigación es tan importante la parte práctica como la parte teórica a la hora de recoger toda la información posible para dominar todos los conceptos sobre el tema, lo que nos dará nuevas ideas y nos ayudará a formular otra parte importante de nuestro trabajo, los objetivos.
Antes de empezar cualquier investigación es esencial marcarse unos objetivos claros ya que cuando empezamos un proyecto de este tipo debemos saber antes de hacer nada lo que pretendemos conseguir ya que si no, no tendría sentido. Debemos redactar unos objetivos generales que caractericen a nuestro trabajo y otros más específicos que profundicen más en lo que queremos hacer.
Otra parte importante de nuestro trabajo y que está relacionada con los objetivos es la formulación de una hipótesis. Cuando queremos realizar una investigación, queremos averiguar cosas sobre un tema concreto, pero eso no quiere decir que no tengamos una idea ya formada sobre lo que investigamos. Debemos formular una hipótesis para expresar cuál va a ser el resultado según nuestros conocimientos previos y así poder compararlo posteriormente cuando acabemos la investigación.
Por otro lado, para poder marcarnos unos objetivos debemos tener un buen conocimiento sobre el tema, por ello es muy importante construir un buen marco teórico que nos aclare muchas cosas y a partir de ahí realizarnos nuestra pregunta sobre lo que queremos averiguar. Aquí entra una parte importante de cualquier investigación, la pregunta PICO:
P.- Población sobre la que se centra el problema.
I.- Se trata de la intervención que queremos analizar como los tratamientos, las causas, etc.
C.- Comparación necesaria para ver donde están los fallos y averiguar cuál de las opciones disponibles es la mejor.
O.- Y por último, los resultados (outcomes en inglés).
Finalmente es importante observar bien la literatura científica ya que nos pueden aportar muchas cosas a nuestro proyecto pero también hay que tener en cuenta los niveles de evidencia para ver si son recomendados o no.
Antes de empezar cualquier investigación es esencial marcarse unos objetivos claros ya que cuando empezamos un proyecto de este tipo debemos saber antes de hacer nada lo que pretendemos conseguir ya que si no, no tendría sentido. Debemos redactar unos objetivos generales que caractericen a nuestro trabajo y otros más específicos que profundicen más en lo que queremos hacer.
Otra parte importante de nuestro trabajo y que está relacionada con los objetivos es la formulación de una hipótesis. Cuando queremos realizar una investigación, queremos averiguar cosas sobre un tema concreto, pero eso no quiere decir que no tengamos una idea ya formada sobre lo que investigamos. Debemos formular una hipótesis para expresar cuál va a ser el resultado según nuestros conocimientos previos y así poder compararlo posteriormente cuando acabemos la investigación.
Por otro lado, para poder marcarnos unos objetivos debemos tener un buen conocimiento sobre el tema, por ello es muy importante construir un buen marco teórico que nos aclare muchas cosas y a partir de ahí realizarnos nuestra pregunta sobre lo que queremos averiguar. Aquí entra una parte importante de cualquier investigación, la pregunta PICO:
P.- Población sobre la que se centra el problema.
I.- Se trata de la intervención que queremos analizar como los tratamientos, las causas, etc.
C.- Comparación necesaria para ver donde están los fallos y averiguar cuál de las opciones disponibles es la mejor.
O.- Y por último, los resultados (outcomes en inglés).
Finalmente es importante observar bien la literatura científica ya que nos pueden aportar muchas cosas a nuestro proyecto pero también hay que tener en cuenta los niveles de evidencia para ver si son recomendados o no.
martes, 2 de junio de 2015
TEMA 4: Fuentes de información y revisión bibliográfica. Información documental e información de campo
Como ya hemos ido mencionando anteriormente, las búsquedas bibliográficas son una parte esencial de nuestro trabajo cuando queremos hacer una investigación. Realizar una buena búsqueda previa nos permite informarnos ampliamente sobre el tema que queremos tratar y conocer todos los conceptos relacionados con nuestra investigación, lo cual nos ayudará mucho a tener nuestras ideas a claras y a marcar bien los objetivos, ya que conocemos bien toda la información y sabremos qué es lo que tratamos en cada momento. Además podemos averiguar anteriores teorías ya tratadas por otras personas así como investigaciones similares previas que nos ayuden a comprender algo e incluso nos generen nuevas ideas. Por supuesto evitaremos realizar un trabajo en vano si vemos que nuestra investigación ya se ha hecho.
Para ello realizaremos una intensa búsqueda en textos certificados para que estemos seguros de que lo que estamos leyendo es fiable y después ampliaremos nuestra información con artículos y otras fuentes de datos secundarias. No olvidemos seleccionar bien nuestros descriptores para que nuestra búsqueda sea clara.
Por otro lado para nuestra investigación tenemos varios métodos para sacar nuestros datos como por observación directa, cuestionarios, entrevistas, etc. Las entrevistas son un método importante para realizar nuestra investigación y podemos abordarlas de una manera u otra según nuestros intereses. Pueden ser semiestructuradas con una entrevista mucho más libre o estructurada si queremos tenerlo todo más guiado.
Los cuestionarios también son uno de los métodos más utilizados ya que resulta muy fácil y rápida la recogida de datos y también mucho más comodo para el usuario que la realiza.
TEMA 3: La etapa conceptual de la investigación: el problema de la investigación
Cuando nos disponemos a realizar una investigación, a parte de todas las cosas metódicas que debemos saber hay otros factores que también debemos tener en cuenta y que también son importantes. Una investigación no debe hacerse a la ligera y por ello debemos estar seguros y tener claro lo que debemos hacer, así podríamos hacernos preguntas del estilo ¿Es necesaria esta investigación? ¿Tengo claros los objetivos? ¿Es importante el problema que abordo? ¿Existe una población correcta para realizarla? Por ello es necesario preguntarse también sobre la viabilidad y factibilidad de la investigación que tenemos en mente.
Debido a esto y como conclusión, insisto en que una investigación no es un proyecto que debamos realizar sin pensar, hay que valorar la importancia del problema y nuestros recursos disponibles para que no surjan complicaciones a la hora de realizar la investigación.
Debido a esto y como conclusión, insisto en que una investigación no es un proyecto que debamos realizar sin pensar, hay que valorar la importancia del problema y nuestros recursos disponibles para que no surjan complicaciones a la hora de realizar la investigación.
TEMA 2: Fases del proceso de investigación
En este tema nos vamos adentrando poco a poco en aprender lo que realmente es una investigación. La investigación es algo muy complejo y que requiere mucho tiempo, muchos conocimientos y un gran seguimiento de las técnicas que necesitamos llevar para realizar una investigación correctamente. Por ello, antes de plantearse llevar a cabo una investigación es muy importante conocer estas fases y llevarlas al pié de la letra.
Cuando queremos realizar una investigación lo principal es detectar el problema y preguntarnos que es lo que queremos averiguar exactamente para marcarnos unos objetivos y a partir de ahí realizar una búsqueda completa sobre el tema para informarnos todo lo posible. Hablamos de la fase empírica: buscar otros estudios relacionados, plantearnos una hipótesis, ver si es un estudio importante o no, etc.
En la etapa empírica necesitamos tener un plan de trabajo bien organizado para llevar a cabo una buena investigación y decidir que material y que métodos vamos a llevar a cabo. Además hay que tener en cuenta otros conceptos sobre nuestra investigación como saber si es extrapolable a otras poblaciones o no (validez interna o externa).
Finalmente y tras recoger todos los datos e información, procederemos a interpretarlos e intentar sacar nuestras conclusiones.
En una investigación, como en cualquier cosa, puede haber fallos, y esto hay que tenerlo muy en cuenta. Los errrores pueden ser de tipo aleatorio (que se deben al azar) o errores evitables que se cometen por parte del investigador (sesgos) como una mala selección de la población o una mala clasificación. Por otro lado hay que ver si estos errores disminuyen o exageran las diferencias realmente existentes.
En conclusión, una investigación no es algo que deba tomarse a la ligera ya que hay que tener en cuenta muchísimas cosas y sobre debemos tener en mente los problemas éticos que puedan surgir por lo que hay que ser muy respetuoso con todo.
Cuando queremos realizar una investigación lo principal es detectar el problema y preguntarnos que es lo que queremos averiguar exactamente para marcarnos unos objetivos y a partir de ahí realizar una búsqueda completa sobre el tema para informarnos todo lo posible. Hablamos de la fase empírica: buscar otros estudios relacionados, plantearnos una hipótesis, ver si es un estudio importante o no, etc.
En la etapa empírica necesitamos tener un plan de trabajo bien organizado para llevar a cabo una buena investigación y decidir que material y que métodos vamos a llevar a cabo. Además hay que tener en cuenta otros conceptos sobre nuestra investigación como saber si es extrapolable a otras poblaciones o no (validez interna o externa).
Finalmente y tras recoger todos los datos e información, procederemos a interpretarlos e intentar sacar nuestras conclusiones.
En una investigación, como en cualquier cosa, puede haber fallos, y esto hay que tenerlo muy en cuenta. Los errrores pueden ser de tipo aleatorio (que se deben al azar) o errores evitables que se cometen por parte del investigador (sesgos) como una mala selección de la población o una mala clasificación. Por otro lado hay que ver si estos errores disminuyen o exageran las diferencias realmente existentes.
En conclusión, una investigación no es algo que deba tomarse a la ligera ya que hay que tener en cuenta muchísimas cosas y sobre debemos tener en mente los problemas éticos que puedan surgir por lo que hay que ser muy respetuoso con todo.
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